基于大数据的项目风险动态管理方法、系统及设备

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基于大数据的项目风险动态管理方法、系统及设备
申请号:CN202411610849
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119558653A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于大数据的项目风险动态管理方法、系统及设备,包括基于构建的项目管理系统获取项目全流程管理过程产生的所有材料数据,通过信息处理模块对原始数据进行数据处理,并构建项目风险数据库;基于项目风险数据库应用长短期记忆网络LSTM进行项目风险预测,并判断项目在此时刻是否存在风险以及对应风险级别;若项目存在风险,启动项目风险类型识别算法,基于项目数据应用梯度提升决策树GBDT算法进行风险类别识别,确定项目风险类别;基于项目的风险级别和类型,匹配项目风险数据库确定风险应对措施,并实时推送给相关管理人员。本发明将预测模型和识别模型结合起来,能够更加精准的识别风险类别,提高项目风险的预测和识别率。
技术关键词
动态管理方法 梯度提升决策树 GBDT算法 长短期记忆网络 项目管理系统 LSTM算法 风险预警管理 信息处理模块 识别算法 因子 大数据分析方法 数据处理模块 动态管理系统 动态预测模型 识别模块
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