摘要
本发明的一种基于大数据的项目风险动态管理方法、系统及设备,包括基于构建的项目管理系统获取项目全流程管理过程产生的所有材料数据,通过信息处理模块对原始数据进行数据处理,并构建项目风险数据库;基于项目风险数据库应用长短期记忆网络LSTM进行项目风险预测,并判断项目在此时刻是否存在风险以及对应风险级别;若项目存在风险,启动项目风险类型识别算法,基于项目数据应用梯度提升决策树GBDT算法进行风险类别识别,确定项目风险类别;基于项目的风险级别和类型,匹配项目风险数据库确定风险应对措施,并实时推送给相关管理人员。本发明将预测模型和识别模型结合起来,能够更加精准的识别风险类别,提高项目风险的预测和识别率。
技术关键词
动态管理方法
梯度提升决策树
GBDT算法
长短期记忆网络
项目管理系统
LSTM算法
风险预警管理
信息处理模块
识别算法
因子
大数据分析方法
数据处理模块
动态管理系统
动态预测模型
识别模块
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