摘要
本发明涉及沥青混合料回收技术领域,尤其涉及一种基于智能骨料分类的设备参数调整方法及其设备。一种基于智能骨料分类的设备参数调整方法,通过在骨料再生设备上安装图像采样组件,对粒料类型和流量进行实时监测,结合深度学习算法进行数据分析和分类,智能识别骨料粒料类型,根据实时监测结果动态调整破碎功率和进料流量。该方法能够实时识别粒料类型,准确判断再生后的粒料中假颗粒和花白料的含量,并自动调节设备参数,提高再生骨料的质量和生产效率,解决了传统沥青再生过程中因流量和含水率变化导致的级配损失和级配误差等问题。
技术关键词
骨料再生设备
智能骨料
变频皮带机
实例分割网络
闭环反馈机制
图像
深度相机
沥青混合料
调节设备参数
粒料
主机
区域建议网络
工业相机
成品
上料皮带机
深度学习算法
骨料颗粒
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环境控制方法
优化控制模型
设备状态监测
识别设备运行状态
温度控制策略
监测智能控制系统
股动脉穿刺术
止血装置
多普勒探头
图像边缘检测算法
多源特征融合
葡萄
多头注意力机制
分割方法
多尺度语义特征
人机语言
交互方法
梅尔频率倒谱系数
深度学习方法
燃油
智能优化调度方法
高比例新能源
新能源并网调度
新能源出力预测
分布式协同