摘要
本发明涉及新能源技术领域,具体公开了一种高比例新能源并网下新能源短期智能优化调度方法,方法包括数据采集与预处理、多源数据融合预测、层级化供需平衡、分布式协同优化和实时调控与反馈。本方案采用多时间尺度的层级化供需平衡机制,实现对不同调度目标的精细化管理,结合动态权重调整机制对供需关系进行协调,优先满足关键负荷需求,兼顾经济性和稳定性的同时,提升调度决策的实时性和适应性;设计分布式协同优化结构,有效增强调度系统对运行环境变化的适应性和鲁棒性,将全局调度问题分解为多个区域子问题,实现并行求解与异步更新,提升调度效率和计算资源利用率,适应大规模新能源并网调度的实时性与高并发性需求。
技术关键词
智能优化调度方法
高比例新能源
新能源并网调度
新能源出力预测
分布式协同
动态权重分配
变分模态分解算法
分布式优化算法
新能源发电出力
策略
数据
GRU神经网络
生成资源
闭环反馈机制
启发式规则
多时间尺度
层级
新能源技术
气象
波动特征
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机器学习模型
溯源方法
指标
新能源弃电量
系统运行状态
策略优化方法
策略优化模型
信息相关性分析方法
动态时间弯曲
分时段
任务调度方法
分布式协同
无人机群体
休眠策略
无人机集群
协同控制方法
云端
策略
卷积神经网络特征提取
增量更新
潜力分析方法
集中式空调系统
功率
高比例新能源
分布式储能