一种基于HistGB强化模型的滑坡灾害风险评估方法

本发明提供了一种基于HistGB强化模型的滑坡灾害风险评估方法，属于滑坡灾害评估领域，该方法包括：预处理获取到的滑坡灾害研究区域的多类数据，导出滑坡点对应的评价因子原始数值，得到原始数据集，导入HistGB强化模型进行训练，并进行网格搜索，得到最优参数的HistGB强化模型，并利用自适应增强模型模型作为元学习器，将最优参数的HistGB强化模型作为基学习器进行自适应增强集成，得到集成模型；将训练集代入集成模型进行训练模拟，并将栅格点导入已训练的集成模型进行滑坡灾害易发性分析，输出滑坡灾害易发性预测图；本发明解决了现有不同的机器学习模型中预测性能低、准确性低以及寻找最佳参数组合效率低的问题。