一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质

本说明书提供的一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质，可以获取目标数据集，对目标数据集中包含的各深度学习任务的任务数据进行聚类处理，以划分出不同的任务簇，针对每个深度学习任务，将该深度学习任务的任务数据输入到与该深度学习任务所在的任务簇相对应的待训练的预测模型中，以使预测模型从该深度学习任务的任务数据中提取出任务特征，并根据任务特征确定执行该深度学习任务的预测耗时，根据预测耗时与执行该深度学习任务的实际耗时之间的偏差，确定损失值，并根据损失值对预测模型进行训练。