摘要
本公开提供了一种结构化张量分解的RIS系统多径信道参数估计方法,该方法首先构建多径信号张量:设计导频序列、RIS反射系数矩阵和基站接收合并矩阵,收集各子载波、时隙的基带接收信号,重构成一个5阶信号张量,其表达中含有范德蒙德矩阵作为模态1因子矩阵A1;接着进行范德蒙德结构化张量分解:利用矩阵A1的范德蒙德结构复用接收信号,将5阶信号张量增广为6阶信号张量,利用ESPRIT算法恢复因子矩阵A1,再恢复其他因子矩阵,从而恢复出5阶信号张量;最后利用恢复的5阶信号张量估计多径信道参数。使用本发明能够实现全多径环境下的RIS系统多径信道参数估计。
技术关键词
矩阵
信道参数估计方法
因子
信号
多径
基站
链路
载波
平面阵列天线
级联
符号
特征值
天线设备
策略
序列
时延
算法
重构
系统为您推荐了相关专利信息
残差矩阵
健康机器人
微调方法
模型预训练
表达式
指纹图谱库
溯源方法
线性回归模型
企业
溯源装置
重构模型
重构方法
网格搜索算法
分析方法
斜拉桥
高压直流电源
假负载电路
数字控制电路
LLC谐振变换器
电压稳定
新烟碱类杀虫剂
地表水
吡虫啉
构建机器学习模型
特征值