摘要
本发明公开了一种基于人工智能的燃烧器调节控制系统,涉及燃烧器调节领域,其技术方案要点包括:数据层和处理层基于NET开源架构进行设计,数据库包括处理层相关信息的缓存和燃烧器的设备信息,以及用户管理信息,并进行分布式存储和调用管理;处理层包括监测模块和判断模块,监测模块通过评估公式获取混合气体的燃烧指数,为判断模块的判定提供数据支持,判断模块根据判断结果生成不同的调控指令;调控层包括PID‑速度调控模型和神经网络模型,通过神经网络模型对PID‑速度调控模型的比例系数、积分系数、微分系数进行自适应调整,显示层用于应用指令的输入和输出,实现气体传输速度的自适应调整。
技术关键词
调节控制系统
调控模型
监测模块
燃烧器
神经网络模型
气体
指数
指令
中央处理器
压强
监测设备
表达式
开源架构
调节系统
周期
身份
无线网络
速度
权限管理
客户端
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