基于大数据的运维功能项识别诊断方法及装置

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的运维功能项识别诊断方法及装置。所述方法包括：对功能项技术描述数据和概预算编制数据进行阈值诊断和差异分析，得到功能项诊断数据和考核要求数据；对功能项诊断数据和考核要求数据进行递归计算和调整处理，得到功能点数量和功能项费用数据并进行张量分解和优化处理，得到功能项调整方案和投资控制数据；对功能项调整方案和投资控制数据进行综合诊断和评估，得到功能点识别报告和优化建议数据。本申请通过系统化的数据处理流程和标准化的诊断评估体系，实现运维功能项的精准识别、科学诊断和有效优化，解决现有技术中功能项识别不准确、诊断流程不规范、成本控制不严格的技术问题。