基于大数据分析的电商产品推荐方法及系统

本发明提供了一种基于大数据分析的电商产品推荐方法及系统。涉及大数据分析技术领域，方法包括：确定目标用户的待分析的用户数据，针对用户数据挖掘确定多种类别的类别数据；基于多种类别的类别数据，各自从多种类别的表征信息的层面进行跨类别索引，得到多种类别的类别数据各自的多类别索引画像元素；基于多种类别的类别数据各自的多类别索引画像元素，确定针对用户数据的多个待定画像元素；基于多个待定画像元素和多种类别的类别数据进行画像元素推理，获得针对用户数据的用户画像元素，进而生成目标用户画像。最终依据该用户画像实现对目标用户的个性化产品推荐。本方法利用大数据分析技术，有效提高了推荐系统的准确性。