基于图神经网络的数据分级方法、装置及计算机程序产品

本发明为解决现有技术所存在的数据分级准确率低的问题，公开了一种基于图神经网络的数据分级方法、装置及计算机程序产品，本发明引入了基于图结构的数据关联图来表征数据关联关系，并在每次分级前，利用本次分级的数据表中的各个表头，来更新关联图；而后，则可基于更新后的关联图，来提取出表头特征向量；如此，基于该图所确定出的特征向量，则包含有本次数据表中各个表头之间，以及与历史分级的各个表头之间的关联关系；最后，将表头特征向量输入至数据分级模型，则可得出各表头的分级结果；由此，本发明在分级时，不仅仅依赖于数据本身的特征，还同时结合了数据关联图，来保留了数据之间的关联关系，基于此，可提高数据分类分级的准确性。