摘要
本发明涉及一种面向数字工厂智能生产的架构系统及其实现方法,架构系统包括数据感知层、边缘计算层、云计算层和应用层,数据感知层将实时采集对应生产设备的设备状态信息发送给边缘计算层做出异常信号分析处理、车间内生产计划调度优化及分析车间环境,云计算层对边缘计算层提供的数据及不同下游任务做多模态数据融合,将从多模态数据融合后的各模态数据提取到的内在特征做训练,训练完毕后,根据提取到内在特征的不同对不同下游任务模型做增量更新处理,应用层调用云计算层提供的服务接口,实现该架构应用到不同应用场景,满足了对工厂生产中变化做出快速响应,提高数字工厂整体生产效率。
技术关键词
设备状态信息
车间
分析模块
设备运行状态
异常信号
数据采集模块
工件
设备故障率
多指标
异常状态
多模态数据融合
增量更新
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