一种基于深度学习模型的实时视频插帧方法、装置及产品

本申请公开了一种基于深度学习模型的实时视频插帧方法、装置及产品，涉及视频处理及传输领域，该方法包括根据传输过来的视频的第一帧图像以及第二帧图像，确定所述第一帧图像的第一局部运动区域以及所述第二帧图像的第二局部运动区域；所述第二帧图像为所述第一帧图像的下一帧图像；将所述第一局部运动区域以及所述第二局部运动区域输入至浅层深度学习视频插值模型，输出合成运动区域；将所述合成运动区域覆盖所述第二局部运动区域，生成合成帧，本申请在GPU性能不高情况下，甚至没有GPU的情况下，也能够对视频进行实时插帧。