基于大模型的智能社交聊天方法、系统及服务器

本申请公开一种基于大模型的智能社交聊天方法，包括如下步骤：步骤1：采集用户的聊天数据、偏爱数据以及反馈数据，形成训练数据；步骤2：将所述训练数据输入递归神经网络机器学习模型进行训练，得到聊天助理模型；步骤3：当用户收到聊天内容后，聊天助理模型根据所述聊天内容以及上下文生成若干候选回复内容；步骤4：用户选择相应的回复内容后，将所述聊天内容以及所选择的回复内容添加至所述聊天数据中。通过深度学习和自然语言处理技术，能够实时分析用户的语言习惯和情绪状态，这使得系统能够更准确地把握用户的意图和需求，从而生成更符合用户期望的回复，提高了聊天的效率，还增强了用户与社交对象之间的情感连接。