一种胰腺癌靶区自动勾画方法和系统

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一种胰腺癌靶区自动勾画方法和系统
申请号:CN202411612710
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119131531B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
一种胰腺癌靶区自动勾画方法和系统,属于靶区勾画技术领域,解决了现有技术中自动勾画准确率低的问题。方法包括:获取胰腺癌患者的平扫CT图像、增强CT图像和对应的标签构建训练样本集;基于训练样本集分别训练构建的危及器官分割模型和影像组学模型;基于训练样本集、训练好的危及器官分割模型和影像组学模型训练构建的靶区分割模型得到训练好的靶区分割模型;基于训练好的危及器官分割模型和训练好的影像组学模型得到待勾画患者的危及器官分割结果和肿瘤分布概率预测结果,将增强CT图像、危及器官分割结果和肿瘤分布概率预测结果输入训练好的靶区分割模型,得到胰腺癌靶区勾画结果。实现了高效准确的胰腺癌靶区自动勾画。
技术关键词
靶区自动勾画方法 编码模块 解码模块 训练样本集 语义特征提取 多模态医学图像 胰腺癌患者 影像 预测特征 像素 医学图像数据 通道 肿瘤 输出模块 上采样
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