一种基于神经网络的烘梗丝机筒壁温度控制方法

本发明公开了一种烘梗丝机筒壁温度精确控制方法，包括：1、获取第i个时刻的烘梗丝机参数并作为第i个筒温节点；2、采用图卷积神经网络根据输入第i个时刻的筒温节点输出此时刻参数所属生产阶段类别标签；3、根据图卷积神经网络预测结果，进入合适的温度预测网络通道；4、根据多层感知机训练前馈后馈权重数据，通过多通道温度预测网络实时生成生产中所需烘梗丝机筒壁温度，使得筒壁温度控制更加准确、合理。本发明能解决烘梗丝机筒壁温度前馈、后馈调节权重无法根据入口水分自适应调节的问题，从而保证了烘梗丝出口水分稳定控制能力，提升了工艺生产质量。