碳纤维复合材料红外热像分层缺陷检出能力智能评估方法

提供一种碳纤维复合材料红外热像分层缺陷检出能力智能评估方法，具体如下：步骤A：智能识别与标注碳纤维复合材料红外热像分层缺陷，自动计算每一处缺陷的信噪比；步骤B：根据所计算出的信噪比，评估缺陷检出的概率，即绘制POD曲线。本发明将POD应用到CFRP层板红外热成像分层缺陷检测领域，采用目标检测网络结合自动化标注与信噪比计算算法的方式，具有缺陷识别精度高、速度快，缺陷信噪比计算自动化程度高等优点。该方法适用于碳纤维复合材料产品的缺陷检测，能够提高碳纤维复合材料内部质量控制的自动化和定量化水平，能够定量化的评估该检测技术的缺陷检出能力。