基于迁移学习的跨品种油茶嫁接的适应性评估方法

本申请公开了一种基于迁移学习的跨品种油茶嫁接的适应性评估方法，所述方法包括：采集目标油茶的宏观特征和微观特征，所述宏观特征包括株高、冠幅和/或主干直径的植株形态学指标，所述微观特征包括基因表达数据；对采集的宏观特征和微观特征进行数据预处理，并构建双流神经网络；通过注意力机制将宏观和微观的特征流输出进行拼接；将拼接后的特征输入全连接层，并利用激活函数获取目标油茶的适应性评分。通过本申请的方案，能够增强模型的特征表示能力，提高模型在新品种上的泛化水平。