基于ROV图像的海洋钻井井涌状态智能识别方法及系统

本发明涉及基于ROV图像的海洋钻井井涌状态智能识别方法及系统，属于海洋开路钻井工程技术领域；包括：获取井涌图像数据集；建立FastGAN，对海洋钻井井涌图像数据集进行数据扩充与增强；建立预训练卷积神经网络ResNet50模型，ResNet50模型融合卷积注意力机制，实现井涌状态识别；基于所获取的井涌图像数据集，以及深度学习模型，进行井涌状态智能识别；包括：基于FastGAN对井涌图像数据集进行数据扩充和增广；采用优化后的预训练卷积神经网络ResNet50模型对井涌状态进行智能识别。本方法显著提升了识别的准确性和响应速度，显著提高了处理井涌事件的效率和安全性。