基于特征融合的自监督无参考图像质量评估方法及设备

本申请属于无参考图像质量评估领域，具体公开了一种基于特征融合的自监督无参考图像质量评估方法及设备。该方法包括：通过质量保持变换对失真图像数据库中的图像进行处理，获得多尺度和多颜色空间的失真图像；构建自监督退化特征学习模型，通过对比学习从无质量分数标签数据中学习退化特征，获得训练好的退化特征模型；获取测试图像，将测试图像通过质量保持变换处理后，通过退化特征模型提取其退化特征，并辅助Vision Transformer提取其失真特征；将退化特征和失真特征进行特征融合得到图像质量特征，然后通过质量向量回归得到测试图像的质量评估分数。本申请能在缺乏参考图像以及质量标签的情况下，更好地评估图像质量分数。