摘要
本发明涉及一种用于氢燃料电池电动车增强散热器散热能力的方法,所述方法包括:S1.车辆行驶在道路上,基于车载速度传感器实时获取车辆的速度数据信息,基于车载温度传感器实时获取车辆外部环境的温度数据信息,并采集散热器上喷淋头中的喷淋水的历史流量数据信息;S2.基于所述车辆的速度数据信息和所述车辆外部环境的温度数据信息,构建基于改进的BP神经网络的车辆的散热器的散热预测模型,对散热器上喷淋头中的喷淋水的流量进行预测,得到预测后的喷淋水的流量数据信息。本发明不仅对氢燃料电池的反应产物水进行充分利用,增大现有散热系统的散热能力,而且通过增强散热能力,可降低风扇、冷压缩机等散热附件功率,从而提升整车经济性。
技术关键词
氢燃料电池电动车
车辆外部环境
散热器
历史流量数据
车载温度传感器
速度传感器
因子
散热附件
冷压缩机
计算机设备
参数
散热系统
序列
算法
网络
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