摘要
本发明实施例公开了一种针对城镇黑臭水体的风险等级快速分析方法,涉及智慧城市技术领域,能够提高基于无人机进行城市黑臭水体的监测效率和准确性,减少长期运维成本。本发明采用高光谱数据进行分析筛查,而非依赖于深度学习算法,这一策略显著降低了对高算力资源的依赖,是一种成本效益高的解决方案。不仅提高了监测的效率和准确性,还减少了长期运维成本。且避免了依赖于大规模数据标注和复杂模型训练的成本和时间消耗,显著提高了项目的成本效率。
技术关键词
城镇黑臭水体
快速分析方法
辐射传输模型
景观
无人机航拍图像
反射率
城市黑臭水体
智慧城市技术
波长
水质分析仪
校正
深度学习算法
风险
像素
数据
方位角
缩放参数
系统为您推荐了相关专利信息
无人机光谱
反演方法
物候特征
无人机数据采集
土壤持水能力
无人机航拍图像
航拍图像识别
特征金字塔网络
深度学习模型
上采样
深度卷积神经网络
曲面建模方法
人工智能算法
光线追踪技术
建模技术
数据库构建方法
城镇
特色
基础
数字高程模型数据
决策树模型
声效
分类规则
分类器模型
地理位置信息