摘要
本发明涉及一种通过自然语言操作Excel表格的方法及系统,该方法包括以下步骤:获取用户需要对Excel表格进行操作的自然语言;使用python脚本将所述的自然语言转为训练集;选择基于预训练模型Transformer作为基座,并集成可学习函数层构建NLToExcel模型;基于Prompt技术和大模型微调技术的自然语言指令训练NLToExcel模型;验证模型生成的Excel表格处理函数的有效性,并根据NLToExcel模型输出的操作函数执行Excel表格操作本发明通过训练NLToExcel模型来处理自然语言指令,可以更容易地适应新的Excel操作类型和要求,无需进行大量的手动调整。
技术关键词
自然语言
表格
训练集
模型训练模块
预训练模型
网络深度
验证方法
逻辑
微调技术
脚本
数据处理模块
数据采集模块
机制
基座
参数
变量
有效性
指令
系统为您推荐了相关专利信息
封闭母线
预测控制方法
记忆单元
时间序列特征
sigmoid函数
智能判断方法
转炉造渣
终点
预测时间间隔
计算机视觉
识别系统
图像处理单元
可视化界面
限位框
输液监控仪