摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的转炉造渣期终点智能判断方法及系统,该方法的步骤为:采集历史铜渣样本的图像数据,预处理,并建立数据集;构建智能预测模型,并将数据集作为输入对智能预测模型进行训练,得到造渣终点智能预测模型;将实时采集的铜渣样本的图像数据输入到造渣终点智能预测模型进行预测,得到预测结果,将得到的预测结果进行逻辑后处理,即得到转炉造渣期终点值。该转炉造渣期终点智能判断方法实现取样‑智能识别‑展示自动化,极大减少人力成本,提高生产安全;造渣终点预测召回率、准确率达到炼铜专家水平;算法及模型简单且运行速度快。
技术关键词
智能判断方法
转炉造渣
终点
预测时间间隔
计算机视觉
图片
数据采集处理单元
人工智能视觉
图像
卷积神经网络提取
样本
视频
后处理模块
中心线
逻辑
网络架构
网络结构
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
羽毛球运动数据
空间特征提取
注意力机制
残差模块
关键帧
检测识别方法
识别菜品
中餐
多尺度
卷积神经网络结构
煤矿设备
故障检测方法
数学模型
平均故障时间
故障特征信号