一种基于PHM的煤矿设备故障检测方法、介质及系统

本发明提供了一种基于PHM的煤矿设备故障检测方法、介质及系统，属于煤矿设备故障检测技术领域，包括：基于PHM采集运行数据,包括振动、电流等指标；接下来对数据进行预处理,去噪和提取特征。基于预处理数据,建立涵盖动力学、电气特性及磨损等的数学模型,并通过参数辨识和优化得到优化模型。将优化模型离散化,构建多维状态空间,定义正常状态和故障状态。基于A*算法搜索从正常到各故障状态的最短路径,计算故障发生的难易程度,得到故障权重向量。将实时数据输入优化模型,计算当前状态到各故障终点的距离,结合故障权重,输出故障概率分布及预警信息，解决了现有技术难以满足故障诊断准确性、可靠性和可解释性的需求的技术问题。