一种基于YOWOV3改进LSKA与AFGC的羽毛球动作检测算法

本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于YOWOV3改进LSKA与AFGC的羽毛球运动动作检测算法。该算法利用YOWOV3网络。第一个流使用2D CNN网络从图像中提取空间和上下文信息。第二个流使用3D CNN网络实现，专注于提取时间信息和运动。组合这两个流的输出以获得捕获视频的空间和时间信息的特征。最后，使用CNN层基于这些提取的特征进行预测。在2D网络残差模块中加入了LSKA注意力机制，从而使网络更关注浅层和深层的特征信息，确保关键信息被保留，提高时空特征提取能力。3D网络则采用I3D网络进行空间特征提取。最终，设计了一个新的融合模块AFGC，将2D网络与3D网络进行融合，并对融合后的特征进行检测，从而获得视频中目标行为的类别、持续时间和位置信息。