一种用基于SSM用于生成长文档摘要/关键词的模型

本发明涉及一种用基于SSM用于生成长文档摘要/关键词的模型，包括：编码器、解码器和输出向量模块；编码器包括：SSM和逐位前馈网络；SSM用于将输入文本序列通过隐状态表示进行转换，生成输出文本关联序列；逐位前馈网络用于对文本关联序列中每个位置的表示向量进行非线性变换生成编码输出；解码器为多层结构，根据编码器输出的编码和解码器上一层的输出逐步生成目标序列；输出向量模块读取解码器的输出的目标序列，基于温度系数和Top‑k采样法得到所述模型输出的文本。通过引入SSM可以使模型处理更长的文本，同时降低计算资源的开销。然后在解码器中，引入Top‑k和温度系数的解码策略，使生成的摘要文本内容更加准确，更贴近主题。