一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化方法

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一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化方法
申请号:CN202411616097
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119476031A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化方法,包括:获取隧道爆破过程中钻孔机的钻孔参数;利用所述钻孔参数,反演岩石特性;基于所述岩石特性,确定爆破参数;基于所述爆破参数进行定向聚能爆破,并评估爆破效果。本发明通过分析钻孔机在钻孔过程中产生的大量数据,可以更精确地预测爆破效果,从而优化爆破参数。这种方法能够提高爆破效率,减少资源浪费,并提高爆破过程的安全性。
技术关键词
钻孔参数 反演岩石 钻孔机 三维空间模型 反演模型 样本 监督学习算法 粒子群优化算法 交叉验证方法 完整性测试 数值模拟方法 模型超参数 炸药 粒子群算法 支持向量机 网格 数据 隧道
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