摘要
本发明涉及一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化方法,包括:获取隧道爆破过程中钻孔机的钻孔参数;利用所述钻孔参数,反演岩石特性;基于所述岩石特性,确定爆破参数;基于所述爆破参数进行定向聚能爆破,并评估爆破效果。本发明通过分析钻孔机在钻孔过程中产生的大量数据,可以更精确地预测爆破效果,从而优化爆破参数。这种方法能够提高爆破效率,减少资源浪费,并提高爆破过程的安全性。
技术关键词
钻孔参数
反演岩石
钻孔机
三维空间模型
反演模型
样本
监督学习算法
粒子群优化算法
交叉验证方法
完整性测试
数值模拟方法
模型超参数
炸药
粒子群算法
支持向量机
网格
数据
隧道
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局放数据
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集成平台
局部放电缺陷
放电元件
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土壤厚度反演方法
物理
数字高程模型
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参数
数据同化方法
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油藏数值模拟计算
数据处理方法
DBSCAN算法