摘要
本发明公开了一种数字化智能集成平台终端显示故障预测方法及系统,属于GIS设备局放数据监测处理领域,其中方法包括:S100、获取GIS设备的绝缘故障历史数据,得到故障数据集;根据历史局放数据构建各元件的各局放类型的绝缘缺陷劣化模型;S200、对绝缘故障历史数据中发生故障前一段时间内的各放电元件的各局放类型的历史局放数据进行聚类,得到聚类结果并构建故障概率预测模型;S300、获取多个局放传感器的局放信号并根据所述局放信号定位局部放电位置并确定绝缘缺陷的元件;S400、获取当前局放数据预估未来一段时间内的局放数据,并基于故障概率预测模型得到未来一段时间内的故障发生概率。本发明能够根据局放数据预计故障发生概率。
技术关键词
局放数据
故障预测方法
集成平台
局部放电缺陷
放电元件
局放传感器
特高频传感器
超声波传感器
三维空间模型
定位局部放电
绝缘
监测点
聚类
终端
GIS设备局放
神经网络分类器
建立空间坐标系
信号
系统为您推荐了相关专利信息
电力故障预测方法
电力终端
掩码矩阵
一维卷积神经网络
注意力机制
特征提取模型
硬盘故障预测方法
故障预测模型
时序特征
数据
历史运行数据
设备故障预测方法
频域特征
时域特征
设备故障概率
网络故障预测方法
网络故障数据
主成分分析法
监控指标数据
网络流量统计
反欺诈系统
特征工程
模块
构建机器学习模型
机器学习模型训练