分布式光伏发电功率智能预测系统及方法

本发明公开了一种分布式光伏发电功率智能预测系统及方法，涉及分布式光伏发电功率预测系统技术领域，其中系统包括天气分类模块、数据处理模块和IPSO‑LSTM模块，天气分类模块基于历史环境因素数据对天气类型进行广义划分；数据处理模块依据光伏历史发电数据，进行数据归一化处理，降低噪声干扰；IPSO‑LSTM模块使用训练好的天气类型IPSO‑LSTM模型，依据预测日所属天气类型，利用归一化处理的发电数据，进行分布式光伏发电功率智能预测。本发明系统和方法充分考虑天气类型对发电功率预测的影响，降低原始发电数据中的非平稳性影响，相较于常规短期光伏发电功率预测模型，具有更高的预测精度。