摘要
本发明公开一种城市水环境预测技术领域的河道断面溶解氧浓度的预测方法、介质及产品,包括获取待测溶解氧浓度的河道断面的基础数据,输入溶解氧浓度预测模型,输出溶解氧浓度预测值,溶解氧浓度预测模型的确定方法,包括获取河道断面的历史基础数据,分别输入预先训练好的随机森林预测模型、梯度提升树预测模型、XGBoost预测模型、BP神经网络预测模型、支持向量机预测模型,输出各个模型的溶解氧浓度预测值与溶解氧浓度真实值的对比散点图;并基于评价指标,确定溶解氧浓度预测模型。本发明解决了现有技术在水体溶解氧浓度监测与预测上存在效率低、覆盖不足、成本高、预测准确性不够及模型适应性差的问题。
技术关键词
河道断面
支持向量机预测模型
BP神经网络预测
梯度提升树
随机森林
数据
网格搜索方法
城市水环境预测
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水质
水体溶解氧浓度
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