一种高速公路安全智能监测系统中的特征变量选取方法

本发明公开了一种高速公路安全智能监测系统中的特征变量选取方法包括，通过三轴加速度传感器获取高速公路振动信息，提取高速公路振动信息中的时域特征和频域特征；利用经验模态分解方法提取高速公路振动信息中的时频域特征，基于提取的时域特征、频域特征以及时频域特征，构建特征变量池；采用鹈鹕优化算法对特征变量池进行优化选择，形成高速公路安全智能监测系统中的特征变量选取方法；本发明通过鹈鹕算法有效减少了冗余特征，提高了高速公路状态监测系统的训练效率和预测精度，使其具备更强的实时性和适应性，提升对复杂路况的响应能力和准确性。