摘要
本发明涉及人工智能技术领域及金融科技领域,公开了一种基于聚类分析的声纹识别方法,通过获取待检测的第一语音数据和第二语音数据,进行语音活动检测并识别语音活动区域,将语音数据分别切分为多个语音片段;通过对语音片段进行聚类分析,生成多个新的语音序列,并分别生成对应的声纹画像;基于加权参数对声纹画像进行加权处理,分析加权后的声纹画像之间的相似度,最终判定两段语音数据是否来自同一发音人。本发明通过将语音片段聚类分析与加权处理相结合,有效减少由环境噪声、情绪变化等引起的非本质差异对声纹识别的影响,提高了声纹识别的准确性和稳定性,特别是在复杂环境下具备更好的鲁棒性。
技术关键词
声纹识别方法
画像
语音特征
语音活动检测
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序列
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参数
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