摘要
本发明公开一种机械臂轨迹学习方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、根据机械臂的历史轨迹数据,获得最优k值;步骤S2、根据最优k值,通过用k‑means聚类,得到GMM初始参数;步骤S3、使用期望最大化算法训练GMM初始参数;步骤S4、根据训练后的GMM初始参数,生成机械臂的预期轨迹,使机械臂完成具体操作任务。采用本发明的技术方案,提高最终轨迹学习结果的准确性。
技术关键词
机械臂
学习方法
期望最大化算法
历史轨迹数据
学习装置
轨迹学习系统
参数
模块
处理器
规划
存储器
运动
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