一种基于AST算法的道路交通流量实时监测方法及装置

本发明公开了一种基于AST算法的道路交通流量实时监测方法及装置，构建高效且轻量级的AST模型，以成本效益高的方式实现准确的实时交通流量监测。与传统依赖于感应线圈、微波探测器及基于视觉的方法相比，无需高昂的安装和维护成本，且更易于系统更新和升级。该技术包括三个主要步骤：首先，收集不同类型道路的交通视频及其相应的噪音数据以构建数据集；其次，使用该数据集训练AST模型；最后，基于训练完成的AST模型实时预测交通流量。实验结果显示，该方法的实时交通流量监测精确度高，无偏估计下，每小时累计误差小于20辆车。这种创新方法不仅有助于提升交通系统效率，降低事故和环境污染，还为交通管理和规划决策提供重要数据支持。