一种基于TransNeXt的水下鱼类识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于TransNeXt的水下鱼类识别方法，包括：1)在MMSegmentation框架中对水下鱼群图像数据集进行预处理，划分为训练集和测试集；2)将基于Ade20K数据集上预训练好的改进TransNeXt模型及其参数迁移到MMSegmentation框架中；3)利用训练集和测试集对改进TransNeXt模型进行迭代训练；4)将待检测水下鱼类图像输入到已经训练好的改进TransNeXt模型中，输出识别的结果。本发明可以提高复杂水下环境中鱼类识别的精度，实现水下鱼类的准确识别，适宜进一步推广应用。