摘要
本发明公开了一种作业人员的健康预警方法、系统、设备与介质,涉及健康监测技术领域,包括步骤:采集作业人员穿戴设备的各类数据,并提取各类数据的特征;将特征输入t分布概率神经网络中,通过欧氏距离表示的t分布概率密度函数进行激活函数运算,且将各个运算结果按类相加,并对相加后的类别进行判决,将判决结果中概率值最大的一类作为输出结果;将输出结果作为健康预警类别进行输出,对作业人员进行健康预警。本发明t分布可以对特征的极端情况进行处理,使得统计推断更加稳健,通过全局寻优降低结果陷入局部极值的概率,实现对t分布概率神经网络模型的优化,提高后续输出结果的精准度。
技术关键词
健康预警方法
概率密度函数
分数阶微积分理论
穿戴设备
表达式
蟑螂
参数
健康预警系统
数据
健康监测技术
误差
直方图
算法
神经网络模型
处理器
样本
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计算机设备
序列
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