一种基于时空拓扑散射机制的时序异常检测方法

本发明涉及一种基于时空拓扑散射机制的时序异常检测方法，包括如下步骤：构建时空图模型，捕捉时间序列数据中的时间依赖关系和拓扑结构关系；利用多尺度因果卷积编码器和多头图注意力层提取时间特征和拓扑特征；通过对比融合机制对特征进行融合，确保特征的互补性；定义散射中心和规则子空间，计算散射损失函数、时间一致性损失函数和对比损失函数，融合得到最终的损失函数，用于模型的训练和优化；最后基于优化后的模型进行异常检测，输出异常判定结果。使用本发明所述方法可以实现对工业物联网系统中异常模式的高效检测。