摘要
本发明公开了一种用于电驱动系统效率试验数据的数据处理和质量评估方法,包括:获取原始电驱动效率试验数据集;通过基于概率分布的数据降噪法对原始电驱动效率试验数据集进行降噪,得到降噪电驱动效率试验数据集;通过DBSCAN模型对降噪电驱动效率试验数据集进行第一次异常检验和处理,得到初筛电驱动效率试验数据集;通过LOF算法模型和iForest算法模型对初筛电驱动效率试验数据集进行第二次异常检验和处理,得到预处理电驱动效率试验数据集;通过构建的六元组数据质量模型对预处理电驱动效率试验数据集进行质量评估。本发明能够对电驱动系统效率试验数据进行有效的降噪和异常检验,从而提高数据质量。
技术关键词
DBSCAN模型
电驱动系统
数据
LOF算法
粒子群优化算法
算法模型
节点
邻域
测功机
驱动系统控制器
样本
驱动系统效率
核心
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