摘要
本发明公开了一种基于时间偏好和知识感知的协同注意力机制的推荐方法,该方法针对电力物资管理领域,依托于构建的电力物资知识图谱以及用户的历史行为数据。通过应用注意力机制,该方法能够学习知识图谱中在不同情境下邻居节点的相对重要性,进而精确提取协同信息中的核心要素。此外,本方法还融入了时序动态注意力技术,使得推荐系统能够灵敏地识别并适应用户兴趣随时间的变化。通过综合考虑用户的时间序列偏好和知识图谱中的相关信息,本方法实现了个性化且动态的推荐效果。
技术关键词
实体
协同注意力
三元组
推荐方法
邻居
电力物资管理
序列
多头注意力机制
构建知识图谱
时序
失真现象
数据
网络
推荐系统
关系
动态
系统为您推荐了相关专利信息
代码特征
元学习方法
注意力机制
计算机软件信息技术
多视角
三维实体模型
空间定位方法
软土地层
分层
深基坑
匹配推送方法
企业画像
匹配推送系统
机器学习模型
机器可读程序