一种基于时间偏好和知识感知的协同注意力机制的推荐方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时间偏好和知识感知的协同注意力机制的推荐方法
申请号:CN202411618468
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119577241A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时间偏好和知识感知的协同注意力机制的推荐方法,该方法针对电力物资管理领域,依托于构建的电力物资知识图谱以及用户的历史行为数据。通过应用注意力机制,该方法能够学习知识图谱中在不同情境下邻居节点的相对重要性,进而精确提取协同信息中的核心要素。此外,本方法还融入了时序动态注意力技术,使得推荐系统能够灵敏地识别并适应用户兴趣随时间的变化。通过综合考虑用户的时间序列偏好和知识图谱中的相关信息,本方法实现了个性化且动态的推荐效果。
技术关键词
实体 协同注意力 三元组 推荐方法 邻居 电力物资管理 序列 多头注意力机制 构建知识图谱 时序 失真现象 数据 网络 推荐系统 关系 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的特医食品推荐系统及方法
特医食品 语义 文本 序列 对象
2
多视角对比学习跨语言源代码表示方法
代码特征 元学习方法 注意力机制 计算机软件信息技术 多视角
3
一种基于语义网的铁路设备故障诊断方法
铁路设备 三元组 故障诊断方法 实时数据 语义
4
一种多断面软土地层深基坑空间定位方法
三维实体模型 空间定位方法 软土地层 分层 深基坑
5
一种基于大模型技术的政策匹配推送方法及系统
匹配推送方法 企业画像 匹配推送系统 机器学习模型 机器可读程序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号