摘要
本发明公开了基于视频流的人体关键点分析识别方法、系统,涉及图像数据处理技术领域,基于视频流获取目标视频,对应目标视频进行分层得到多个视频层;在多个视频层中提取出人体轮廓,将涉及人体轮廓的多个视频层进行整合得到人体视频;对人体视频中的人体进行识别并构建人体运动模型,基于人体运动模型标记人体关键点得到关键点运动模型;将关键点运动模型与人体轮廓重合得到人体关键点运动视频。本发明能够提高视频中获取人体视频的完整性,具有较好的人体关键点分析作用,能够结合所有的视频信息对人体轮廓进行获取,同时在视频时间线上进行人体轮廓的追溯和推选,可以在复杂背景下对人体轮廓进行提取。
技术关键词
人体轮廓
人体关键点
分析识别方法
人体运动模型
视频流
符合人体特征
标记人体
物体轮廓
分层
图像数据处理技术
画面
指数
模块
识别系统
关系
系统为您推荐了相关专利信息
智能健身系统
关键点
检测组件
分析组件
动作缺陷
侵入检测方法
自动化工位
符合人体运动特征
轨迹
高清摄像头
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监控视频流
计算机可读取存储介质
深度学习模型
编码方法
车辆
车牌识别算法
加权融合算法
多尺度特征融合
脑机接口信号
指令
视频会议终端
生成业务
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