基于视频流的人体关键点分析识别方法、系统

AITNT
正文
推荐专利
基于视频流的人体关键点分析识别方法、系统
申请号:CN202411618873
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119152417B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于视频流的人体关键点分析识别方法、系统,涉及图像数据处理技术领域,基于视频流获取目标视频,对应目标视频进行分层得到多个视频层;在多个视频层中提取出人体轮廓,将涉及人体轮廓的多个视频层进行整合得到人体视频;对人体视频中的人体进行识别并构建人体运动模型,基于人体运动模型标记人体关键点得到关键点运动模型;将关键点运动模型与人体轮廓重合得到人体关键点运动视频。本发明能够提高视频中获取人体视频的完整性,具有较好的人体关键点分析作用,能够结合所有的视频信息对人体轮廓进行获取,同时在视频时间线上进行人体轮廓的追溯和推选,可以在复杂背景下对人体轮廓进行提取。
技术关键词
人体轮廓 人体关键点 分析识别方法 人体运动模型 视频流 符合人体特征 标记人体 物体轮廓 分层 图像数据处理技术 画面 指数 模块 识别系统 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能健身系统及分析方法
智能健身系统 关键点 检测组件 分析组件 动作缺陷
2
危险区域人员侵入检测方法
侵入检测方法 自动化工位 符合人体运动特征 轨迹 高清摄像头
3
基于深度学习的分屏监控异常事件突显方法
异常事件 突显方法 监控视频流 计算机可读取存储介质 深度学习模型
4
一种面向车辆超限预警的雷达与视频信息融合编码方法
编码方法 车辆 车牌识别算法 加权融合算法 多尺度特征融合
5
业务的处理方法、系统和电子设备及存储介质
脑机接口信号 指令 视频会议终端 生成业务 设备标识信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号