一种基于机器学习的两船会遇状态智能识别方法

本发明公开了一种基于机器学习的两船会遇状态智能识别方法，涉及机器学习技术领域。本发明通过对AIS数据进行特征提取和分析，构建基于机器学习的智能识别模型和训练方法，训练后的模型能够智能识别船舶在追越、交叉和对遇等不同会遇状态下的航行行为，可以提高识别精度和决策效率，从而辅助后续的船舶避碰，增强航行安全性。本发明将为船舶航行安全和海上交通管理提供新的技术手段，推动智能航运的发展。