摘要
本发明公开了一种分段式PMLSM控制方法,涉及PMLSM控制技术领域,解决了现有技术尽管在一定程度上能够改善PMLSM的运行性能,但缺乏一种有效的手段来直接控制和优化PMLSM本身的结构参数,因此往往难以达到PMLSM性能的全局最优的技术问题;本发明获取PMLSM的结构数据;通过对结构数据进行处理,得到训练数据;基于训练数据训练支持向量机,得到PMLSM推力预测模型;通过结合PMLSM推力预测模型和NSGA‑II算法对PMLSM进行多目标优化,解决了现有技术缺乏一种有效的手段来直接控制和优化PMLSM本身的结构参数,导致难以达到PMLSM性能的全局最优的技术问题。
技术关键词
有限元仿真软件
推力
支持向量机
样本
拉丁超立方采样
分段
变量
算法
参数
数据更新
磁极
永磁体
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