一种基于多源气象信息的天气系统识别方法

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一种基于多源气象信息的天气系统识别方法
申请号:CN202510604276
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120524084A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源气象信息的天气系统识别方法,包括如下步骤:S1、获取目标区域历史多源气象数据;S2、对原始气象数据进行清洗与补全;S3、标注天气系统种类与位置,构建训练集;S4、训练单源气象特征提取模型;S5、融合单源特征,训练集成识别模型;S6、将训练完成的模型部署至推理环境;S7、输入实时气象数据,输出识别结果。本发明实现了多源气象信息高效融合与精准识别,显著提升了天气系统识别的实时性与准确性。
技术关键词
系统识别方法 气象 特征提取模型 融合特征 识别神经网络 训练样本集 多普勒天气雷达 网络结构 雷达图像数据 卫星图像数据 插值方法 静止轨道卫星 输出特征 风速 通道 系统标签 对流系统
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