摘要
本发明公开了一种基于多源气象信息的天气系统识别方法,包括如下步骤:S1、获取目标区域历史多源气象数据;S2、对原始气象数据进行清洗与补全;S3、标注天气系统种类与位置,构建训练集;S4、训练单源气象特征提取模型;S5、融合单源特征,训练集成识别模型;S6、将训练完成的模型部署至推理环境;S7、输入实时气象数据,输出识别结果。本发明实现了多源气象信息高效融合与精准识别,显著提升了天气系统识别的实时性与准确性。
技术关键词
系统识别方法
气象
特征提取模型
融合特征
识别神经网络
训练样本集
多普勒天气雷达
网络结构
雷达图像数据
卫星图像数据
插值方法
静止轨道卫星
输出特征
风速
通道
系统标签
对流系统
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轨道小车行驶路径
优化控制系统
掩码矩阵
关键点
路径搜索方法
智能感知方法
风险预测模型
隧道
图像特征提取模型
多模态
定量评估方法
区域土地利用
屋顶
分布式光伏
覆盖率
分布式光伏系统
并网控制方法
分布式控制策略
电网拓扑模型
强化学习框架