摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,尤其涉及一种分布式光伏系统并网控制方法及系统。该方法包括以下步骤:获取历史多源异构数据,其中包括历史功率输出数据,历史气象数据,电池老化数据以及阵列参数数据;对历史多源异构数据进行多模态环境特征提取,并基于双向LSTM网络进行时间序列的长期依赖关系捕捉,得到LSTM建模结果序列;利用5G边缘计算技术以及FPGA加速技术根据多模态功率曲线数据进行逆变器的MPPT设定值、无功补偿比例、防孤岛控制参数确定,得到分布式控制策略数据。本发明通过双重交替强化学习,实现MPPT策略的动态优化。
技术关键词
分布式光伏系统
并网控制方法
分布式控制策略
电网拓扑模型
强化学习框架
多源异构数据
序列
历史气象数据
多模态环境
路径特征
电磁传感器
谐波
边缘计算技术
功率
并网控制系统
逆变器
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