一种复方精油配比的动态优化系统及方法

本发明公开了一种复方精油配比的动态优化系统及方法，旨在解决传统技术依赖人工经验、优化效率低及质量追溯不足的问题。所述方法通过高精度光谱传感器阵列与微流控芯片实时采集原料分子指纹数据，结合计算流体力学模型构建生产环境场域，并利用量子退火算法将配方优化问题编码为Ising模型，通过量子隧穿效应实现全局搜索。系统集成数字孪生体，涵盖分子动力学仿真、相平衡预测及嗅觉受体激活概率模拟，精准映射物理系统状态；采用多模态数据融合网络与强化学习框架动态调整配方参数，结合NSGA‑III算法优化功效协同度、成本及稳定性指标。执行控制模块通过压电微喷射阀阵列实现纳米级流量调节，并基于区块链技术实现配方参数与质量数据的不可篡改存证。本发明实现了复方精油配比的动态闭环优化，显著提升生产效率、产品一致性及供应链透明度，适用于高端精油智能制造领域。