摘要
本发明涉及数据分S1数据采集步骤:采用分布式爬虫技术从区块链网络实时采集链上交易数据,间隔预设时长从政策发布平台采集政策法规文本数据,然后从社交媒体以预设关键词为索引采集舆情反馈数据;S2群体行为模型构建步骤:以预设时长为单位,建立政策法规文本数据和舆情反馈数据为输入,链上交易数据为输出的群体行为模型;S3预测模型生成步骤:采集用户历史行为数据并结合采集到的用户历史行为数据对历史的群体行为预测模型进行个性化优化得到个性风险预测模型;S4风控策略执行步骤。采用本发明的技术方案能够对用户行为进行准确率高的风险评价、且误报率较低。
技术关键词
交易风险预测
风险预测模型
数据
分布式爬虫技术
资产
强化学习框架
动态时间规整
密度峰值聚类算法
动态更新
条件风险价值
注意力
策略
图谱
预测模型训练
累积分布函数
更新模型参数
生成对抗网络
演化规则
系统为您推荐了相关专利信息
指针结构
动态转换方法
分布式系统
树形结构
副本
大语言模型
电网设备智能
运维知识图谱
运维方法
设备健康状态
电抗器设备
热源
神经网络参数
平波电抗器
故障识别方法
资源优化方法
云游戏系统
游戏画面渲染
服务器
深度强化学习模型
组合导航方法
无人机飞行路径
单目相机
关键帧
积分误差