摘要
本发明提供一种网络流量预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络流量预测技术领域。其中,方法包括:基于多个网元设备各自的多个流量指标在预设时间段内随时间的变化,确定多个指标序列;将多个指标序列输入至网络流量预测模型的空间特征提取层,获得空间特征提取层输出的空间特征向量;空间特征提取层用于根据多个网元设备和多个流量指标各自之间的因果关系知识,对多个指标序列的拼接过程进行剪枝处理;将空间特征向量输入至网络流量预测模型的时间特征提取层,获得时间特征提取层输出的时空特征向量;将时空特征向量输入至网络预测模型的线性映射层,获得线性映射层输出的预测时段内多个网元设备各自的多个网络指标的预测值。
技术关键词
网络流量预测模型
网元设备
空间特征提取
指标
网络流量预测方法
序列
网络流量预测技术
网络流量预测装置
非暂态计算机可读存储介质
注意力机制
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