深度学习软件栈测试方法、装置、存储介质和程序产品

本公开涉及一种深度学习软件栈测试方法、装置、存储介质和程序产品。该方法包括：确定测试实例运行时所依赖的测试环境和针对测试任务的配置，测试实例用于指示集群中的一个或多个机器；基于测试环境和针对测试任务的配置，利用集群中符合预设要求的测试实例执行测试任务，得到测试结果，测试任务针对深度学习软件栈中的任一层或多层；基于测试结果进行解析，生成测试结果的统计信息。根据本公开实施例，可以支撑多粒度、全链路的结果检测，可扩展性强。并且，可以实现从任意层级粒度批量进行测试结果分析与聚合，提供系统性的测试结果，使测试流程管理自动化、流程化，可以实现全局的测试信息整合，进而提高深度学习模型的迭代效率。