一种双传感器结构测风仪振动干扰实时校正方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种双传感器结构测风仪振动干扰实时校正方法及系统
申请号:CN202411619359
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119534924A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于风力发电领域,提供一种双传感器结构测风仪振动干扰实时校正方法及系统,包括:实时采集风速信号,以及振动噪声信号;基于振动噪声信号,通过预设振动噪声模型实时估算振动噪声;在每个离散时间点上通过卡尔曼滤波算法的状态预测和更新,结合振动噪声,校准风速信号;输出校准后的风速信号,优化风电机组风机的控制。利用IMU传感器实时捕捉风机的振动信息(加速度和角速度),并通过函数关系将振动转化为噪声信号,实现了对振动噪声的有效模拟和分离。采用卡尔曼滤波算法进行风速信号的校准,卡尔曼滤波通过结合主传感器的风速测量数据和IMU提供的振动噪声数据,在每个时间步长上进行预测和更新,实现了对风速信号的实时、动态校准。
技术关键词
双传感器结构 测风仪 风速 校正方法 卡尔曼滤波算法 信号 协方差矩阵 风电机组 校准 加速度 消除振动噪声 校正系统 风机 IMU传感器 可读存储介质 数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
水上桩基智能定位施工方法
定位施工方法 水上桩基 GNSS接收机 卡尔曼滤波算法 气象传感器
2
荷电状态确定方法、装置、车载嵌入式系统和计算机设备
神经网络模型 车载嵌入式系统 等效电路模型 非易失性存储介质 电池试验设备
3
基于气象因素识别的可再生能源场景生成方法及相关设备
场景生成方法 气象历史数据 光伏发电装置 典型 出力曲线
4
一种农作物多模态数据融合驱动方法
多模态数据融合 驱动方法 农作物生长环境 多模态特征融合 农作物生长模型
5
一种适用于恶劣天气的交通应急预警管理系统
预警管理系统 监测单元 数据管理单元 遥感影像数据 高风险
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号