一种风机叶片缺陷识别系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种风机叶片缺陷识别系统及方法
申请号:CN202411619412
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119467241A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风机叶片缺陷识别系统及方法,该系统包括:无人机平台端和远程管理终端,无人机平台端和远程管理终端无线连接;远程管理终端,用于获取无人机轨迹规划数据,并将无人机轨迹规划数据传输给无人机平台端;无人机平台端,用于基于无人机轨迹规划数据控制无人机飞行至目标扫描区域,对目标扫描区域的风机叶片进行扫描,得到红外拼接图像,并对红外拼接图像进行缺陷识别,得到风机叶片缺陷识别结果。本发明实现了对风机叶片的智能巡检,有效提高了风机叶片的巡检运行效率,节约了运维成本。
技术关键词
无人机轨迹规划 风机叶片 远程管理终端 无人机平台 无线数传模块 控制无人机飞行 数据管理终端 缺陷识别系统 光电设备 采集无人机 拼接单元 缺陷识别方法 图像检测模型 方位角 实时位置 控制模块 像素点 风力发电技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无人机多光谱碳汇参量机上反演系统搭建方法
无人机多光谱 反演系统 反演模型 机载数据采集 神经网络架构
2
一种多模态室内监测无人机系统及其控制方法
监测无人机系统 多模态传感器 气体探测器 动态扫描方法 红外传感器阵列
3
一种基于UWB的长距离门禁控制系统、控制方法及管理终端
门禁控制系统 红外对射传感器 智能交互模块 UWB基站 车牌识别摄像头
4
基于图像识别和深度学习的风机叶片内腔缺陷检测方法
风机叶片 卷积神经网络模型 生成对抗网络模型 缺陷检测方法 内腔
5
翼型弦长的确定方法及装置、存储介质、电子设备
风机叶片 翼型 风轮 数据 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号